Показаны сообщения с ярлыком испытания. Показать все сообщения
Показаны сообщения с ярлыком испытания. Показать все сообщения

среда, 7 февраля 2018 г.

Кольцо Нардо







Кольцо Nardo — скоростная испытательная площадка, кольцо 12.5 км длиной, расположенное в отдаленном районе прямо на пятке итальянского «ботинка», в 50 километрах к востоку от военно-морского порта Таранто. Кольцо называют в честь городского центра Нардо, расположенного в 22 километрах на юго-востоке. Кольцо было первоначально построено Фиатом в 1975 и в настоящее время принадлежит немецкому автопроизводителю Porsche, хотя полигон всегда открыт для всех автомобильных изготовителей. Благодаря уникальному Южному итальянскому климату без дождей, полигон открыт 363 дней в году, семь дней в неделю.

Наиболее поразительная особенность Кольца Нардо — то, что полосы полностью огорожены, а наклон идет под таким углом, чтобы полностью компенсировать центробежную силу. У Кольца есть четыре полосы, и у каждой полосы есть так называемая нейтральная скорость, на которой можно двигаться, даже не крутя рулевое колесо. По существу, автомобили могут проехать по непрерывной прямой линии и закончить заезд четко в стартовом месте. Это позволяет автомобилям достигать скорости сверх 240 км/ч.

среда, 12 июля 2017 г.

Автомобиль, работающий на виски, успешно прошел испытания



Транспорт заправляют драффом и дрожжевой жидкостью, оставшейся после ферментации, передает ВладТайм. Идея такого топлива пришла инженерам, так как каждый год в Шотландии выпускается около 750 тонн виски.

Государство выдало автопроизводителю грант в размере 9 млн фунтов стерлингов для постройки предприятия в Грендемуте, и оно начнет работать в 2019 году. В Шотландии надеются, что с течением времени такая отрасль вызовет интерес японских, американских и индийских машиностроителей.

«Русская планета» сообщала: элитная китайская водка «Маотай» была признана самым дорогим в мире брендом среди спиртных напитков, обойдя британский концерн «Diageo», выпускающий виски «Johnnie Walker».

пятница, 12 февраля 2016 г.

Снег, горы, ямы: как автопилоты учатся ездить по плохим дорогах



Сразу несколько компаний, которые разрабатывают автопилоты, заявили об испытании прототипов в неблагоприятных погодных условиях и по плохим дорогам. Google решила проверить свои беспилотники под дождем, а дополнительным испытанием станет холмистая местность. Ford начал тестировать электронику в условиях снегопада, а компания Cognitive Technologies, которая разрабатывает беспилотный КамАЗ, уже научила грузовик правильно ездить по очень плохим дорогам.

Ford испытал собственный прототип, построенный на базе Fusion (аналог Mondeo), на специальном полигоне Мичиганского университета MCity, который воссоздает городские условия, включая столбики, уличные фонари, бордюры, деревья и строительные барьеры. В обычных условиях автопилот видит дорогу с помощью видеокамер и лазерных сенсоров – лидаров, но в плохую погоду (дождь, снег или туман) они слепнут и загрязняются. Кроме того, зимой разметки, как правило не видно. Надежды на навигационную спутниковую систему в этом случае мало - она не гарантирует, что положение машины будет определено с точностью до сантиметра.


По этой причине автономный Fusion Hybrid в хорошую погоду запоминает местность, по которой передвигается, создавая ее подробную трехмерную карту. В снег, когда дороги не видно, он определяет свое местоположение по отмеченным ранее ориентирам – деревьям, дорожным знакам, зданиям. Тем не менее, и эту схему нельзя назвать идеальной. Фордовский автопилот ориентируется с помощью лидаров, а их эффективность в непогоду снижается. К тому же автомобили в снегопад зачастую едут не по разметке, а по проложенной ранее колее. Поэтому дополнительно инженеры Ford собираются научить свои автомобили-роботы следить за погодой и в случае, если она резко ухудшится, решать, стоит ли двигаться дальше на автопилоте.

Компания Google тоже проявляет осторожность: для погодных испытаний в Киркланде она выделит всего лишь один автомобиль на базе гибридного кроссовера Lexus RX450h. Кроме того, данная местность достаточно холмистая, что также является проблемой для органов чувств беспилотников.


Разработчик беспилотного КамАЗа, компания Cognitive Technologies, изначально ориентировалась на российские дорожные реалии. Ее грузовик-робот на базе полноприводной трехосной модели 5350 способен передвигаться по неровному покрытию - электроника учитывает значительные вертикальные колебания машины. Во время показа машины правительственной комиссии в октябре прошлого года на тестовой трассе установили неровности высотой 30 см, чтобы смоделировать сильную раскачку. По заверениям представителя компании, демонстрация беспилотника прошла успешно. Автономный КамАЗ способен работать в неблагоприятных погодных условиях и для того, чтобы распознавать границы дороги и ширину полос, ему не нужна хорошая разметка.

«Таких дорог в мире более 70%, но это потребовало от нас создания более совершенной математики», – рассказала корреспонденту Autonews.ru президент Cognitive Technologies Ольга Ускова.

По ее словам, российская технология моделирует центральное зрение, это позволяет роботу-грузовику понимать дорожные условия подобно тому, как это делает человек. Фактически создан искусственный разум, который определяет признаки, присущие дорожному полотну, независимо от его качества – это может быть автомагистраль, проселочная или грунтовая дорога. Ночью и в плохих погодных условиях система получает информацию с помощью камер со специальной подсветкой и спутниковой системы ГЛОНАСС.


Ускова отметила, что это дает российскому автопилоту преимущества перед зарубежными разработками, которые ориентируются по большей части на хорошую разметку и близкое к идеальному дорожное покрытие. В перспективе навыки автономного КамАЗа дают ему шанс выйти на рынки развивающихся стран.


Пока же почти идеальную эффективность в условиях непогоды и плохой видимости показал автопилот Tesla Model S. Но это еще не полноценная система, а адаптивный круиз-контроль с расширенными функциями. Тем не менее, один из владельцев машины выложил видео, которое демонстрирует, что автопилот остается работоспособным в темноте и во время снегопада даже в тех случаях, когда теряет разметку. Причем, это машина с прошивкой версии 7,1, в которую специально встроена защита от неосмысленных действий.

воскресенье, 22 ноября 2015 г.

Водные испытания амфибий Уральского автомобильного завода

Документальные кинокадры оператора Сергея Крылова о водных испытаниях грузовых амфибий Урал-375П, Урал-43221А и Урал-53221.

https://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=Ddt6ODOciFg

вторник, 13 октября 2015 г.

UAZ Patriot. Испытание Крымом

Тестируя обновленный «Патриот», мы проехали почти всю территорию Крыма, проверив его возможности на бездорожье, горных серпантинах и городских улицах.